{"id":4493,"date":"2020-04-14T10:46:36","date_gmt":"2020-04-14T13:46:36","guid":{"rendered":"https:\/\/tatic.net\/?p=4493"},"modified":"2021-03-04T16:04:25","modified_gmt":"2021-03-04T19:04:25","slug":"analisis-descriptivo-predictivo-y-prescriptivo-relaciones-diferencias-y-relevancia","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/tatic.net\/es\/blog\/analisis-descriptivo-predictivo-y-prescriptivo-relaciones-diferencias-y-relevancia\/","title":{"rendered":"An\u00e1lisis descriptivo, predictivo y prescriptivo: relaciones, diferencias y relevancia"},"content":{"rendered":"<h4><strong>La inteligencia artificial (IA) es el conjunto de nuevas tecnolog\u00edas que buscan simular algunas capacidades del intelecto humano. Una de estas capacidades es la interpretaci\u00f3n del comportamiento del consumidor. Las empresas lo usan para conocer mejor a sus clientes, predecir sus posibles actitudes y tener herramientas para complacerlos y retenerlos.<\/strong><\/h4>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">En este contexto, entra en juego el proceso de an\u00e1lisis en sus diferentes modalidades: descriptivo, predictivo y prescriptivo. Detallaremos cada uno m\u00e1s adelante.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">La informaci\u00f3n y los an\u00e1lisis se aprovechan para una toma de decisiones m\u00e1s asertiva, basada en hechos pasados; anticipando la posibilidad de que vuelvan a suceder en el futuro; o, incluso, indicando la posibilidad de que ocurra una situaci\u00f3n o evento a\u00fan impensable.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">La inteligencia artificial opera all\u00ed de manera integral, en varios sectores. Aqu\u00ed hay algunos ejemplos:<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Predecir resultados electorales.<\/span><\/p>\n<ul>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Identificar y filtrar mensajes de spam.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Anticipar actividad criminal.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Automatizar las se\u00f1ales de tr\u00e1fico de acuerdo con las condiciones del camino.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Producir estimaciones financieras si ocurren tormentas y desastres naturales.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Clasificar los impactos econ\u00f3micos, sociales, m\u00e9dicos y de otros sectores durante la ocurrencia de una pandemia.<\/span><\/li>\n<li style=\"font-weight: 400;\"><span style=\"font-weight: 400;\">Dirigir la publicidad a tipos espec\u00edficos de consumidores.<\/span><\/li>\n<\/ul>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Actualmente, las empresas pueden administrar una gran base de datos, lo que permite una toma de decisiones m\u00e1s asertiva.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">\u00a0\u00a0<\/span><\/p>\n<p><b>Descubre los tres tipos de an\u00e1lisis<\/b><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Durante el desarrollo de un proyecto de IA, tenemos una etapa fundamentalmente importante, esta es, el an\u00e1lisis de datos, es un proceso que busca examinar los datos existentes, generar conclusiones, prever situaciones y proponer acciones. Para esto, se definen tres tipos de an\u00e1lisis que, se pueden definir de la siguiente manera<\/span><span style=\"font-weight: 400;\">:<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">An\u00e1lisis descriptivo: en este tipo de an\u00e1lisis, se extraen y explican puntos especiales de atenci\u00f3n para analizar la historia de un tema determinado. La informaci\u00f3n muestra tendencias y eventos que permiten a las partes interesadas analizar resultados y eventos pasados.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">An\u00e1lisis predictivo: con este tipo de an\u00e1lisis, es posible predecir lo que sucede en base a datos hist\u00f3ricos. El punto m\u00e1s crucial es la calidad de los datos que tenemos, para que el pron\u00f3stico sea lo m\u00e1s preciso posible.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">An\u00e1lisis prescriptivo: seg\u00fan los resultados anteriores, los usuarios comprender\u00e1n y tomar\u00e1n mejores decisiones sobre lo que se debe hacer para lograr los resultados deseados para el futuro. Esto significa que el an\u00e1lisis prescriptivo efectivamente permite elaborar recomendaciones para posibles situaciones futuras basadas en datos hist\u00f3ricos.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Cada tipo de an\u00e1lisis se aplica de manera diferente; Sin embargo, pueden trabajar juntos. Para definir el papel de cada uno de ellos en un proceso dado, es necesario conocer en detalle los elementos necesarios para que el an\u00e1lisis funcione en cada caso y qu\u00e9 resultados puede proporcionar:<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><b>An\u00e1lisis descriptivo.<\/b><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">El an\u00e1lisis descriptivo consiste en estudiar todo lo que tiene que ver con el pasado. Se utiliza para describir todos los eventos que han ocurrido, considerando par\u00e1metros y referencias que se reflejar\u00e1n en la toma de decisiones. Para esto, se pueden aplicar varios enfoques y recursos:<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Estad\u00edsticas: Algunos datos estad\u00edsticos que se pueden utilizar son el m\u00e1ximo, el m\u00ednimo, el promedio, la mediana, los cuartiles, la desviaci\u00f3n est\u00e1ndar, la variaci\u00f3n o los diez mejores \/ peores. Esta informaci\u00f3n se puede ver una por una o agrupada. Un buen ejemplo es el an\u00e1lisis estad\u00edstico de las ventas de una empresa multinacional por pa\u00edses.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Gr\u00e1ficos: es un elemento visual \u00fanico que resume los datos que tenemos en las estad\u00edsticas. Existen varios tipos de gr\u00e1ficos que, dependiendo de los datos que tenga y de lo que le interesa ver, pueden estar en barras con l\u00edneas o circulares, entre varios formatos de organizaci\u00f3n. Algunos ejemplos pueden ser la evoluci\u00f3n de las ventas o los beneficios y costos que puede tener una empresa en particular.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Tablas: tambi\u00e9n es un elemento muy visual para los datos. Un ejemplo son los saldos peri\u00f3dicos de una empresa.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n<p><b>An\u00e1lisis predictivo<\/b><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">El an\u00e1lisis predictivo consiste en utilizar el aprendizaje autom\u00e1tico para predecir posibles escenarios futuros. Para hacer esto, el usuario debe seguir unos pasos concretos, que son los siguientes:<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Definir lo que queremos pronosticar: es esencial aclarar qu\u00e9 predicciones queremos obtener. Por ejemplo, el impacto que tendr\u00e1 un anuncio en Internet.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Determinar la informaci\u00f3n sobre la cual se basan las predicciones: es necesario elegir bien los datos para que el pron\u00f3stico sea preciso y marque la diferencia en la toma de decisiones y proporcione a la inteligencia artificial los datos hist\u00f3ricos necesarios para trabajar en las mejores condiciones posibles.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Los atributos deben ser incluidos, junto con los resultados. Asegurar los datos precisos es esencial. Esto significa que debe crear un modelo que se base en datos de entrada o datos hist\u00f3ricos.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Para asegurarse de que el an\u00e1lisis ser\u00e1 confiable, el modelo debe ser consistente y constantemente evaluado. Cuando confiamos en nuestro modelo de inteligencia artificial, podemos hacer la predicci\u00f3n final. Un ejemplo podr\u00eda ser calcular la probabilidad de que un cliente potencial haga clic en anuncios individuales y solicite una compra<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">\u00a0<\/span><\/p>\n<p><b>An\u00e1lisis prescriptivo<\/b><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Con el an\u00e1lisis prescriptivo, la inteligencia artificial se pone al servicio de la estrategia de una manera m\u00e1s din\u00e1mica y sofisticada, yendo m\u00e1s all\u00e1 de proporcionar panoramas descriptivos y predictivos. En funci\u00f3n de m\u00faltiples factores, se indican los mejores caminos a seguir y el posible impacto de diferentes variables.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">En otras palabras, con este tipo de an\u00e1lisis evaluamos las decisiones en escenarios futuros, como el impacto que puede tener una acci\u00f3n correctiva dada para que los resultados sean consistentes con el objetivo propuesto.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Por lo tanto, la empresa puede tomar decisiones basadas en un historial de hechos y en vista de diferentes posibilidades y obtener recomendaciones estrat\u00e9gicas para optimizar los resultados en diferentes sectores. Un ejemplo podr\u00eda ser una compa\u00f1\u00eda telef\u00f3nica que se da cuenta de que el uso que hace un cliente de sus servicios est\u00e1 disminuyendo. El an\u00e1lisis prescriptivo puede sugerir que existe una optimizaci\u00f3n de los servicios o un ajuste de los precios para evitar la p\u00e9rdida de ese cliente.<\/span><\/p>\n<p><span style=\"font-weight: 400;\">Los tres tipos de an\u00e1lisis constituyen un poderoso conjunto de herramientas estrat\u00e9gicas de negocios y ciertamente facilitan la toma de decisiones: elevar el nivel de asertividad, potencializar oportunidades y generar resultados.<\/span><\/p>\n<p>&nbsp;<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>La inteligencia artificial (IA) es el conjunto de nuevas tecnolog\u00edas que buscan simular algunas capacidades del intelecto humano. Una de estas capacidades es la interpretaci\u00f3n del comportamiento del consumidor. 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