{"id":4521,"date":"2020-04-20T10:04:06","date_gmt":"2020-04-20T13:04:06","guid":{"rendered":"https:\/\/tatic.net\/cual-es-la-mejor-tecnologia-para-manejar-grandes-volumenes-de-datos\/"},"modified":"2020-07-29T14:28:01","modified_gmt":"2020-07-29T17:28:01","slug":"cual-es-la-mejor-tecnologia-para-manejar-grandes-volumenes-de-datos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/tatic.net\/es\/blog\/cual-es-la-mejor-tecnologia-para-manejar-grandes-volumenes-de-datos\/","title":{"rendered":"\u00bfCu\u00e1l es la mejor tecnolog\u00eda para manejar grandes vol\u00famenes de datos?"},"content":{"rendered":"

Por mucho que hayan opciones tecnol\u00f3gicas, y crealo, hay muchas, no todas son eficaces cuando se trata de manipular grandes vol\u00famenes de datos.<\/b><\/strong> Y como siempre decimos aqu\u00ed, si los datos son los activos m\u00e1s grandes de la empresa, el uso del recurso adecuado para almacenarlos es fundamental.<\/span><\/h4>\n

En este sentido, creemos que<\/span> Dora <\/strong><\/a>es la mejor tecnolog\u00eda para el manejo de grandes vol\u00famenes de datos.<\/span><\/p>\n

Entre sus diferenciales t\u00e9cnicos se encuentra la capacidad de almacenar datos en sistemas de archivos, permitiendo tasas de compresi\u00f3n superiores <\/span>al 90%. En comparaci\u00f3n, otras soluciones de mercado comprimen, en promedio, al 70% de los datos, en las mismas condiciones que Dora.<\/strong> <\/span><\/p>\n

En PGConf Brasil 2019, Tatic present\u00f3 la soluci\u00f3n para almacenamiento y acceso inteligente a grandes vol\u00famenes <\/strong><\/span>de<\/strong> datos,<\/strong>basado seg\u00fan esta tecnolog\u00eda.<\/p>\n

Logramos estas altas tasas de compresi\u00f3n debido a la forma de almacenamiento que utilizamos, capaz de reorganizar los datos con el objetivo final de permitir m\u00e1s entrop\u00eda entre ellos.<\/span><\/p>\n

 <\/p>\n

C\u00f3digo abierto: presente y futuro de la manipulaci\u00f3n de datos<\/b><\/h4>\n

No es suficiente organizar y almacenar los datos; usted necesita entender c\u00f3mo consultarlos. Esta necesidad hace que sea esencial adoptar otras tecnolog\u00edas de vanguardia en la manipulaci\u00f3n de datos.<\/span><\/p>\n

Aqu\u00ed en Tatic, para consultar los datos almacenados, utilizamos PostgreSQL como motor de b\u00fasqueda. Esta elecci\u00f3n de base de datos se debe a varios factores, de los cuales podemos destacar como principal la robustez, la capacidad de soportar extensiones y por supuesto, ser una base de datos de c\u00f3digo abierto.<\/span><\/p>\n

Las bases de datos de c\u00f3digo abierto son, y seguir\u00e1n siendo, cada vez m\u00e1s una tendencia. Una encuesta reciente de Gartner indic\u00f3 que para 2022, 70% de las nuevas soluciones de bases de datos se basar\u00e1n en c\u00f3digo abierto. <\/span><\/p>\n

Adem\u00e1s, 50% de las soluciones actuales deben migrarse a bds de c\u00f3digo abierto.<\/span><\/p>\n

Pero hablemos de otra caracter\u00edstica importante de PostgreSQL: su potencia. Esta es hoy la base de datos m\u00e1s robusta. Debido a esto, es el de m\u00e1s r\u00e1pido crecimiento entre las soluciones de c\u00f3digo abierto.<\/span><\/p>\n

Tambi\u00e9n vale la pena recordar que PostgreSQL es compatible con numerosas extensiones, como \u00abForeign Data Wrappers\u00bb. Esta extensi\u00f3n permite interacciones SQL entre los datos almacenados en repositorios remotos.<\/span><\/p>\n

 <\/p>\n

 <\/p>\n

\u00bfQu\u00e9 recomienda Tatic?<\/b><\/h4>\n

Tatic utiliza esta tecnolog\u00eda para realizar consultas sobre el producto Tatic Dora, un repositorio comprimido remoto en el que los datos se almacenan de forma distribuida. Esto se hace a trav\u00e9s del partimiciones. <\/span><\/p>\n

Se utiliza DoraStorer, una utilidad que lee archivos de entrada de varias fuentes, como .txt, .csv y tablas particionadas de PostgreSQL, <\/strong>entre otras. <\/span><\/p>\n

Adem\u00e1s, DoraStorer reorganiza los datos, los comprime en bloques, en las estructuras del sistema de archivos de Dora y, por supuesto, los almacena. <\/span><\/p>\n

El uso de particiones y \u00abtablas extranjeras\u00bb en PostgreSQL nos permite mantener particiones con datos en la base de datos, considerados \u00abdatos calientes\u00bb. Mientras tanto, el volumen m\u00e1s grande, con la informaci\u00f3n m\u00e1s antigua \u2013 o \u00abdatos fr\u00edos\u00bb \u2013 se comprime y almacena en la estructura del sistema de archivos de Dora.<\/span><\/p>\n

 <\/p>\n

Dora <\/b><\/a><\/h4>\n

Dora <\/strong>es una soluci\u00f3n que almacena datos en sistemas de archivos con tasas de compresi\u00f3n superiores a 90 y de forma transparente le permite acceder a esos datos. Esto se hace a trav\u00e9s de PostgreSQL<\/strong>de una manera estructurada, utilizando toda la potencia del lenguaje SQL.<\/span><\/p>\n

Adem\u00e1s, Dora<\/strong> almacena los datos de forma distribuida, a trav\u00e9s del particionamiento, lo que permite el uso del procesamiento de PostgreSQL<\/strong> para realizar consultas a esos datos.<\/span><\/p>\n

Tambi\u00e9n es posible, a trav\u00e9s de particiones y \u00abtablas extranjeras\u00bb, de PostgreSQL, <\/strong>mantener las particiones en la base de datos (\u00abdatos calientes\u00bb), mientras que el volumen m\u00e1s grande con la informaci\u00f3n m\u00e1s antigua (\u00abdatos fr\u00edos\u00bb) se almacena, comprimido en la estructura del sistema de archivos de Tatic Dora.<\/strong><\/span><\/p>\n

Aun as\u00ed, el acceso a los datos se realiza de forma transparente, no afectando a las consultas. Esta arquitectura, adem\u00e1s de \u00abdesahogar\u00bb la base de datos, genera grandes ahorros de almacenamiento.<\/strong><\/span><\/p>\n

Adem\u00e1s, nos permite elegir mantener los \u00faltimos datos, con o sin replicaci\u00f3n, en el propio PostgreSQL, <\/strong>para acelerar a\u00fan m\u00e1s las consultas. <\/span><\/p>\n

A medida que estos datos se hacen m\u00e1s antiguos, puede exportar particiones a Dora Data Lake con compresi\u00f3n. Dora<\/strong> hace que las b\u00fasquedas sean m\u00e1s transparentes, ya sea a partir de datos recientes almacenados en el marco PostgreSQL o de datos hist\u00f3ricos almacenados en el sistema de archivos Dora Data Lake.<\/span><\/p>\n

Debido a esto, eliminar las particiones exportadas despu\u00e9s de este acto se convierte en una tarea m\u00e1s sencilla comprimiendo todos los datos en Dora Data Lake. La creaci\u00f3n de particiones y la distribuci\u00f3n de datos en cl\u00fasteres se pueden configurar en gran medida.<\/span><\/p>\n

 <\/p>\n

Y todo esto en PGCONF 2019…<\/b><\/h4>\n

En agosto de 2019, Tatic patrocin\u00f3 el evento PostgreSQL<\/strong> m\u00e1s grande de Am\u00e9rica Latina. PGCONF ha tenido numerosos expertos en este lenguaje, incluyendo desarrolladores que contribuyen a la formaci\u00f3n de su c\u00f3digo.<\/span><\/p>\n

En este evento aprendimos un poco m\u00e1s sobre PostgreSQL, <\/strong>as\u00ed como compartir nuestra propia experiencia en la creaci\u00f3n de extensiones de compresi\u00f3n de datos para este lenguaje. <\/span><\/p>\n

Por lo tanto, aqu\u00ed est\u00e1 el consejo: mantenerse al d\u00eda sobre la mejor tecnolog\u00eda para el manejo de big data, asistir a eventos, talleres y conferencias de entusiastas, estudiantes y desarrolladores de los nuevos idiomas. Es en manos de esta multitud que el futuro est\u00e1 hecho.<\/span><\/p>\n

Siga a Tatic en las redes sociales para estar informado con antelaci\u00f3n de nuestros pr\u00f3ximos eventos. <\/span><\/p>\n

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Por mucho que hayan opciones tecnol\u00f3gicas, y crealo, hay muchas, no todas son eficaces cuando se trata de manipular grandes vol\u00famenes de datos. 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