{"id":4763,"date":"2020-05-15T12:47:58","date_gmt":"2020-05-15T15:47:58","guid":{"rendered":"https:\/\/tatic.net\/?p=4763"},"modified":"2021-03-04T16:04:36","modified_gmt":"2021-03-04T19:04:36","slug":"como-los-cambios-de-habitos-por-efecto-del-covid-19-pueden-afectar-al-aprendizaje-de-maquina","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/tatic.net\/es\/blog\/como-los-cambios-de-habitos-por-efecto-del-covid-19-pueden-afectar-al-aprendizaje-de-maquina\/","title":{"rendered":"C\u00f3mo los cambios de h\u00e1bitos por efecto del COVID-19 pueden afectar al aprendizaje de M\u00e1quina"},"content":{"rendered":"

El aprendizaje de m\u00e1quina es la automatizaci\u00f3n de algunas partes del m\u00e9todo cient\u00edfico mediante el uso de algoritmos y conceptos matem\u00e1ticos. Esto est\u00e1 estrechamente relacionado con el reconocimiento de patrones, que se utilizan con el fin de extraer informaci\u00f3n que permita establecer propiedades entre conjuntos de objetos.<\/span><\/h4>\n

 <\/p>\n

Hoy, tenemos una nueva situaci\u00f3n que controlar…<\/b><\/p>\n

Esta identificaci\u00f3n de patrones requiere que est\u00e9n disponibles grandes vol\u00famenes de DATOS hist\u00f3ricos, de tal manera que los modelos matem\u00e1ticos o algoritmos que se utilizan, logren capturar la estacionalidad y la variaci\u00f3n de los <\/span>DATOS<\/b> a lo largo del tiempo, para poder explicar los cambios y tendencias.<\/span><\/p>\n

El aprendizaje autom\u00e1tico tiene m\u00faltiples usos en casi todas las <\/span>INDUSTRIAS<\/b> y es de gran valor para identificar de antemano lo que suceder\u00e1 en los pr\u00f3ximos d\u00edas, los estrategas de las organizaciones utilizan estas <\/span>PREDICCIONES<\/b> para definir y actuar sobre propuestas enfocadas en revertir el <\/span>COMPORTAMIENTO<\/b> futuro, predicci\u00f3n. Aunque a veces no es posible revertir este <\/span>COMPORTAMIENTO<\/b> y las acciones se centran en ajustar o enfrentar los resultados que los modelos predijeron.<\/span><\/p>\n

Los modelos <\/span>PREDICTIVOS<\/b> tienen una alta difusi\u00f3n y uso recurrente en <\/span>INDUSTRIAS<\/b> tales como: transporte a\u00e9reo, comercio minorista, servicios financieros, telecomunicaciones, servicios p\u00fablicos, entre otros.<\/span><\/p>\n

El primer reto se refiere al historial de <\/span>DATOS<\/b> utilizado para entrenar los modelos <\/span>PREDICTIVOS<\/b>; Estos <\/span>DATOS<\/b> hist\u00f3ricos reflejan un <\/span>COMPORTAMIENTO<\/b> que posiblemente no tiene nada que ver con el<\/span> COMPORTAMIENTO<\/b> actual de los clientes, ya que estos h\u00e1bitos fueron forzados o presionados por el efecto de COVID-19.<\/span><\/p>\n

El segundo desaf\u00edo est\u00e1 relacionado con la <\/span>VALIDEZ<\/b> de la predicci\u00f3n, la alta incertidumbre que estamos experimentando y que coexistir\u00e1 con nosotros durante unos meses, har\u00e1 que las PREDICCIONES no se puedan usar o cambiar radicalmente y en pocos d\u00edas.<\/span><\/p>\n

La combinaci\u00f3n de los per\u00edodos de an\u00e1lisis de los <\/span>DATOS<\/b> correspondientes a las fechas anteriores a <\/span>COVID-19<\/b> con los <\/span>DATOS<\/b> generados durante <\/span>COVID-19<\/b> generar\u00e1 el aprendizaje de patrones irreales o incorrectos. Solo imagine una compa\u00f1\u00eda a\u00e9rea haciendo una predicci\u00f3n de compra de boletos con los \u00faltimos 18 meses de compras y cancelaciones.<\/span><\/p>\n

 <\/p>\n

Propuesta para manejar esta situaci\u00f3n<\/b><\/p>\n

Durante muchos a\u00f1os, <\/span>TATIC<\/b> ha brindado servicios de an\u00e1lisis <\/span>PREDICTIV<\/b>O y <\/span>PRESCRIPTIVO<\/b> en diversas <\/span>INDUSTRIAS<\/b> en Am\u00e9rica Latina. Hoy, como muchas <\/span>ORGANIZACIONES<\/b> y herramientas de ciencia de <\/span>DATOS<\/b>, tenemos que superar esta situaci\u00f3n y tenemos la oportunidad de innovar y adaptarnos al nuevo entorno.<\/span><\/p>\n

 <\/p>\n

A continuaci\u00f3n, compartimos los 4 nuevos an\u00e1lisis que consideramos son requeridos para controlar la situaci\u00f3n expuesta anteriormente.<\/span><\/p>\n

    \n
  1. El valor de saber c\u00f3mo se \u201ccomportaban\u201d los clientes antes del COVID-19<\/span><\/li>\n
  2. Cu\u00e1l ha sido el efecto del COVID-19 en el nuevo \u201c<\/span>COMPORTAMIENTO<\/b>\u201d de los clientes.<\/span><\/li>\n
  3. Cuales<\/span> COMPORTAMIENTOS<\/b> de negocio debo promover y cu\u00e1l ser\u00e1 el impacto en los clientes.<\/span><\/li>\n
  4. Cu\u00e1l ser\u00e1 el efecto en los clientes s\u00ed modifico una o varias situaciones de negocio.<\/span><\/li>\n<\/ol>\n

     <\/p>\n

    \u00bfDesea comprender mejor las posibilidades de trabajar con aprendizaje autom\u00e1tico, modelos predictivos y an\u00e1lisis de datos considerando el contexto de COVID-19? \u00a1Mira el libro electr\u00f3nico totalmente dedicado al tema!<\/a><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

    El aprendizaje de m\u00e1quina es la automatizaci\u00f3n de algunas partes del m\u00e9todo cient\u00edfico mediante el uso de algoritmos y conceptos matem\u00e1ticos. 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