Una de las m\u00e1s significativas es la adopci\u00f3n de metodolog\u00edas y tecnolog\u00edas que permiten tomar decisiones basadas en datos. Aqu\u00ed es donde entran conceptos como la Inteligencia Artificial, el Machine Learning y lo que todo ello representa en la propia cultura organizativa. Las decisiones que se basan en datos son m\u00e1s asertivas, seguras, centradas y verificables<\/strong>. Est\u00e1n m\u00e1s conectadas con objetivos concretos y con la realidad, y por eso mismo tienen un gran potencial transformador en la estrategia, las rutinas y el rendimiento de las organizaciones, apoyando a los directivos y a los responsables de la toma de decisiones. \u00bfEntendemos mejor por qu\u00e9 y c\u00f3mo sucede esto?<\/p>\n Hay varias formas de recopilar informaci\u00f3n que puede ser valiosa para la toma de decisiones. Entre ellos, los datos son los m\u00e1s seguros; no es de extra\u00f1ar que hoy en d\u00eda representen uno de los activos m\u00e1s importantes de cualquier empresa<\/strong>. Son una valiosa fuente de informaci\u00f3n que puede convertirse en conocimiento y aplicarse estrat\u00e9gicamente. Piense, por ejemplo, en una m\u00e9trica como la \u00absatisfacci\u00f3n del cliente\u00bb, y en el proceso de obtenci\u00f3n de esa m\u00e9trica a partir, por ejemplo, de las preguntas realizadas a los clientes. La cuesti\u00f3n aqu\u00ed es que hay varios riesgos en el proceso: las preguntas pueden estar mal redactadas; puede que no sea un buen momento para que el cliente responda; o puede que s\u00f3lo recuerde una \u00faltima mala experiencia, a pesar de varias positivas. Tambi\u00e9n puede haber dificultades para catalogar las respuestas… en definitiva, estamos hablando de una posible \u00abcontaminaci\u00f3n\u00bb de las valoraciones y de la informaci\u00f3n obtenida por diversos factores. Por otro lado, cuando buscamos entender un determinado escenario o aspecto del negocio a partir de los datos<\/strong>, tenemos:<\/p>\n De esta forma, adem\u00e1s de un mayor nivel de profundidad, tenemos resultados que no se ven afectados por factores como la disposici\u00f3n a participar en la encuesta, o un momento concreto de crisis en la relaci\u00f3n del cliente con la marca, factores que pueden crear desviaciones en el an\u00e1lisis que generen percepciones incorrectas e impacten negativamente en las decisiones que se tomen a partir de estos an\u00e1lisis.<\/p>\n El an\u00e1lisis objetivo de los datos, con el apoyo de herramientas de an\u00e1lisis que permiten cruzar, comparar y contextualizar, permite identificar escenarios m\u00e1s completos, m\u00e1s concretos, m\u00e1s realistas y m\u00e1s conectados con las cuestiones empresariales. Y precisamente por eso, permiten tomar decisiones m\u00e1s completas y eficaces. Por ejemplo: en el caso de los \u00edndices de satisfacci\u00f3n, adem\u00e1s de verificar el nivel de satisfacci\u00f3n en s\u00ed mismo, el an\u00e1lisis de los datos tambi\u00e9n puede identificar con mayor precisi\u00f3n los elementos que inciden en \u00e9l -en los que la empresa ha fallado o acertado- y, lo que es m\u00e1s importante: qu\u00e9 caminos pueden tomarse para revertir los niveles de insatisfacci\u00f3n o aumentar los \u00edndices positivos. As\u00ed es: los an\u00e1lisis basados en datos pueden indicar lo que se puede hacer para mejorar los resultados, en los m\u00e1s diversos aspectos de la empresa. Y es que los an\u00e1lisis basados en datos van mucho m\u00e1s all\u00e1 de la descripci\u00f3n de escenarios. Se enriquecen con informaci\u00f3n fiable que puede servir de apoyo a los responsables de la toma de decisiones de diversas maneras:<\/p>\n Incorporar un sistema de inteligencia artificial a la rutina de trabajo de un responsable puede ser un gran reto. El hecho es que muchas empresas no toman decisiones basadas en datos, por lo que estamos hablando aqu\u00ed de la adopci\u00f3n no s\u00f3lo de una herramienta, sino de una nueva cultura, y de todo lo que hay que tener en cuenta para el \u00e9xito de esta iniciativa. Esto se debe a que la evoluci\u00f3n de una empresa como organizaci\u00f3n basada en datos afecta a varios aspectos de sus rutinas. Es una nueva forma de operar las decisiones, en la que:<\/p>\n Tambi\u00e9n es importante tener en cuenta que la toma de decisiones basada en datos es un proceso en constante evoluci\u00f3n<\/strong>. Una vez definidos e implantados los modelos anal\u00edticos, empiezan a funcionar y, con el tiempo, su rendimiento mejora y los resultados se afinan cada vez m\u00e1s. Para sacar lo mejor del modelo, hay que utilizar el modelo: los procesos de aprendizaje autom\u00e1tico se alimentan de datos, con el historial. Los resultados deben ajustarse, calibrarse, y la forma de calibrarlos es mientras se corre. Es decir, no se trata de una mejora inmediata, sino de un proceso que se va enriqueciendo poco a poco<\/strong> a medida que se realizan an\u00e1lisis y lecturas y se toman decisiones en funci\u00f3n de lo que propone el modelo. Adem\u00e1s, pueden surgir otros retos inherentes a la implantaci\u00f3n de algo nuevo en la rutina de trabajo, como la adaptaci\u00f3n de los equipos a los nuevos procesos e incluso la sensaci\u00f3n de inseguridad de los profesionales que antes concentraban la toma de decisiones s\u00f3lo en sus propias visiones. Por lo tanto, nunca est\u00e1 de m\u00e1s recalcar que se trata de un cambio cultural, incluso antes de ser un cambio tecnol\u00f3gico o t\u00e9cnico<\/strong>. La implantaci\u00f3n de una herramienta<\/strong> por s\u00ed sola no ser\u00e1 suficiente si no se implanta tambi\u00e9n una cultura de an\u00e1lisis de datos, o cuando no se analizan de la forma adecuada, o cuando no se da el tiempo suficiente para que el modelo madure, o cuando todo este nuevo mundo no est\u00e1 conectado con los objetivos empresariales y con la vida cotidiana de las personas. Para saber m\u00e1s sobre c\u00f3mo acelerar los resultados con la toma de decisiones basada en datos, hable con Tatic. Y siga siempre los nuevos art\u00edculos de nuestro blog, con mucha informaci\u00f3n estrat\u00e9gica para su negocio.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":" Cuando se trata de mejorar la gesti\u00f3n e impulsar los resultados de la empresa, hay varios movimientos que pueden marcar la diferencia. 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Visi\u00f3n amplia y profunda: una base segura para la estrategia<\/h4>\n
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desarrollar ofertas m\u00e1s adecuadas que den lugar a m\u00e1s y mejores ventas<\/li>\nIncorporaci\u00f3n de la Inteligencia Artificial a la vida cotidiana de los responsables de la toma de decisiones<\/h4>\n
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Evoluci\u00f3n constante y cambio cultural<\/h4>\n