{"id":7777,"date":"2021-10-11T15:06:19","date_gmt":"2021-10-11T18:06:19","guid":{"rendered":"https:\/\/tatic.net\/blog\/que-son-las-preguntas-empresariales-por-que-son-tan-importantes-para-desarrollar-modelos-de-prediccion\/"},"modified":"2021-10-11T15:06:19","modified_gmt":"2021-10-11T18:06:19","slug":"que-son-las-preguntas-empresariales-por-que-son-tan-importantes-para-desarrollar-modelos-de-prediccion","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/tatic.net\/es\/blog\/que-son-las-preguntas-empresariales-por-que-son-tan-importantes-para-desarrollar-modelos-de-prediccion\/","title":{"rendered":"\u00bfQu\u00e9 son las preguntas empresariales? \u00bfPor qu\u00e9 son tan importantes para desarrollar modelos de predicci\u00f3n?"},"content":{"rendered":"

La aplicaci\u00f3n de la anal\u00edtica avanzada puede tener un impacto verdaderamente transformador en las decisiones, los procesos y los resultados de una empresa. Y para ello es fundamental, en primer lugar, un enfoque estrat\u00e9gico de la anal\u00edtica de la informaci\u00f3n para la empresa.<\/h4>\n

Aqu\u00ed surge el concepto de preguntas de negocio, un elemento clave para el \u00e9xito de la implantaci\u00f3n de la anal\u00edtica y el uso eficaz de los datos en las empresas. Comprenda ahora qu\u00e9 son las preguntas de negocio y su importancia en el desarrollo y la aplicaci\u00f3n de modelos predictivos realmente eficaces.<\/p>\n

\u00bfQu\u00e9 son las preguntas empresariales?<\/strong><\/h4>\n

Las preguntas de negocio son las preguntas clave de una organizaci\u00f3n<\/strong>, aquellas que, si se responden, permitir\u00e1n emprender acciones disruptivas y transformadoras para acelerar los resultados. En otras palabras, son las necesidades de informaci\u00f3n realmente relacionadas con los objetivos de la empresa<\/strong>, lo que es relevante en t\u00e9rminos de impacto en el negocio. Se trata, pues, de las principales cuestiones que pueden resolverse a partir de la informaci\u00f3n, y que servir\u00e1n de apoyo a los objetivos y proyectos.<\/p>\n

Tipos de preguntas empresariales<\/h4>\n

Las cuestiones empresariales pueden ser de diversas naturalezas – operativa, t\u00e1ctica, estrat\u00e9gica y de descubrimiento – en funci\u00f3n de los aspectos organizativos a los que se refieran.<\/p>\n

PREGUNTAS OPERATIVAS:<\/strong> Generalmente se utilizan para controlar los resultados \u00aboperativos\u00bb<\/strong> de la organizaci\u00f3n, se refieren a una situaci\u00f3n ocurrida en el pasado. Algunos ejemplos: total de clientes que abandonaron la empresa, n\u00famero de clientes por productos o servicios, cartera total o atrasos por geograf\u00eda y tipo de cliente. Las cuestiones operativas suelen tratarse y resolverse mediante proyectos de Business Intelligence. Las decisiones derivadas del an\u00e1lisis de este tipo de informes ser\u00e1n probablemente operativas o t\u00e1cticas, es decir, los an\u00e1lisis aqu\u00ed realizados no tienen el potencial de ser utilizados en la definici\u00f3n de estrategias corporativas. M\u00e1s bien, deben estar al servicio de la estrategia de seguimiento y de las acciones de la organizaci\u00f3n<\/strong> para revertir el comportamiento de un indicador.<\/p>\n

PREGUNTAS T\u00c1TICAS:<\/strong> Las preguntas t\u00e1cticas suelen utilizarse para supervisar los resultados \u00aboperativos\u00bb con respecto a un objetivo o punto de referencia que debe alcanzarse.<\/strong> Al igual que las preguntas operativas, hacen referencia a algo que ha sucedido en el pasado. Algunos ejemplos: el total de clientes que abandonaron la empresa frente al objetivo de abandono; el n\u00famero de clientes por productos o servicios frente a los objetivos de penetraci\u00f3n de productos estimados; la cartera total o los atrasos acumulados por geograf\u00eda y tipo de cliente frente a los objetivos de cobro.<\/p>\n

PREGUNTAS DE DESCUBRIMIENTO:<\/strong> Pretende identificar patrones ocultos en los datos<\/strong> -nuevas miradas a la informaci\u00f3n, comprobaciones cruzadas, comparaciones- que puedan revelar valiosas percepciones y visiones y apuntalar diferentes escenarios de an\u00e1lisis.<\/p>\n

PREGUNTAS ESTRAT\u00c9GICAS:<\/strong> \u00c9stas tienen la capacidad de generar una acci\u00f3n transformadora de alto valor<\/strong>, y est\u00e1n en el centro de un enfoque estrat\u00e9gico de la anal\u00edtica de datos.<\/strong><\/p>\n

La importancia de un enfoque estrat\u00e9gico<\/h4>\n

Las preguntas empresariales son la base para el desarrollo de modelos predictivos que deben ayudar a la empresa en sus decisiones, acciones y estrategias<\/strong>. Teniendo esto en cuenta, queda clara la importancia de la relevancia estrat\u00e9gica de estas cuestiones para la empresa. Al fin y al cabo, la informaci\u00f3n por la informaci\u00f3n no tiene ning\u00fan valor real. Los informes que no tienen un impacto significativo en la toma de decisiones representan, en \u00faltima instancia, una p\u00e9rdida de tiempo, recursos y esfuerzos. E incluso pueden desviar la atenci\u00f3n de lo que realmente importa. Por lo tanto, el enfoque estrat\u00e9gico en la definici\u00f3n de las cuestiones empresariales es el punto de partida aqu\u00ed. Las preguntas empresariales estrat\u00e9gicas y bien dise\u00f1adas pueden conducir a modelos de predicci\u00f3n adecuados.<\/strong> Para ello, tienen una serie de caracter\u00edsticas deseables:<\/p>\n

    \n
  • Est\u00e1n alineados con la estrategia de la organizaci\u00f3n<\/li>\n
  • Son capaces de mejorar un proceso actual<\/li>\n
  • Se refieren a preguntas procesables, es decir, se pueden tomar decisiones con los resultados del an\u00e1lisis generado al responder a la pregunta]<\/li>\n
  • Son capaces de describir la situaci\u00f3n actual y predecir (de forma inteligente) la siguiente situaci\u00f3n<\/li>\n
  • Son monetizables, es decir, est\u00e1n relacionadas con la capacidad de generar ingresos y\/o reducir costes; hay un caso de negocio asociado a ellas.<\/li>\n
  • Tienen resultados de entrega relativamente r\u00e1pidos: entre 5 y 12 semanas (MVP)<\/li>\n<\/ul>\n

    Cuando las preguntas de negocio no se formulan correctamente, tenemos un escenario con varios riesgos<\/strong> posibles para los modelos predictivos:<\/p>\n

      \n
    • Resolver un problema que no genera una acci\u00f3n directa para la organizaci\u00f3n.<\/li>\n
    • Resolver un problema que no est\u00e1 totalmente en l\u00ednea con la estrategia de la organizaci\u00f3n.<\/li>\n
    • Tener resultados del modelo que no resuelven realmente el problema propuesto.<\/li>\n
    • Contar con medidas accionables sugeridas o recomendadas por los modelos que sean incompatibles con la capacidad de inversi\u00f3n o ejecuci\u00f3n de la organizaci\u00f3n.<\/li>\n<\/ul>\n

      Identificar las cuestiones empresariales estrat\u00e9gicas para la organizaci\u00f3n<\/h4>\n

      Un error com\u00fan en la identificaci\u00f3n de las preguntas de negocio es formular preguntas que se limitan a los aspectos operativos y t\u00e1cticos como si fueran preguntas estrat\u00e9gicas, lo que puede llevar a un uso limitado o incluso err\u00f3neo de los resultados de la anal\u00edtica avanzada. Otro error recurrente es el de ignorar la propia experiencia de la empresa en el uso de los datos disponibles, desperdiciando as\u00ed valiosos conocimientos para la aplicaci\u00f3n de la informaci\u00f3n. En este aspecto, las metodolog\u00edas de identificaci\u00f3n adecuadas ayudan mucho. Orientan y profundizan la reflexi\u00f3n de los equipos de trabajo a los retos reales de la empresa y a las posibilidades de aplicaci\u00f3n del an\u00e1lisis, aportando incluso la experiencia de otras empresas u otros sectores en la formulaci\u00f3n de sus propias preguntas y mejorando la comprensi\u00f3n de tan importante paso. Otro enfoque que enriquece la formulaci\u00f3n de preguntas de negocio es identificar y documentar las preocupaciones de la empresa sobre el descubrimiento de tendencias y patrones ocultos en los datos. \u00bfCu\u00e1les son las dificultades? \u00bfQu\u00e9 experiencias ha tenido ya la organizaci\u00f3n? Se trata de un proceso que ampl\u00eda la visi\u00f3n y las posibilidades de futuras acciones para mejorar los productos, potenciar la segmentaci\u00f3n de los clientes o aportar elementos de innovaci\u00f3n, por ejemplo.<\/p>\n

      Superar los retos abordando adecuadamente las cuestiones empresariales<\/h4>\n

      Implementar y continuar un proceso de an\u00e1lisis avanzado no es sencillo. Sin embargo, con el enfoque adecuado desde los pasos iniciales -identificar y definir las preguntas de negocio m\u00e1s relevantes desde el punto de vista estrat\u00e9gico- es posible superar los retos propios de la implantaci\u00f3n y tambi\u00e9n de la incorporaci\u00f3n de los modelos predictivos en el d\u00eda a d\u00eda del negocio, favoreciendo la aplicabilidad de los resultados del modelo predictivo. Al fin y al cabo, el modelo tiene que estar conectado con la realidad de la empresa y las creencias organizativas; responder a los principales problemas \u00abconocidos\u00bb por la empresa; abordar adecuadamente las cuestiones estructurales y situacionales, en casos exclusivos de la empresa o no. Y m\u00e1s: los resultados de los modelos predictivos deben estar alineados con el contexto comercial y estrat\u00e9gico de la empresa, aprovechando al m\u00e1ximo su potencial. S\u00f3lo entonces har\u00e1n evolucionar la cultura de los datos en la organizaci\u00f3n y tendr\u00e1n un verdadero impacto en sus resultados. Para saber m\u00e1s sobre los modelos predictivos, la adopci\u00f3n de la inteligencia artificial y el aprendizaje autom\u00e1tico para la anal\u00edtica avanzada en su negocio y el aprovechamiento de la aplicaci\u00f3n de sus datos, hable con los expertos de Tatic.<\/p>\n

       <\/p>\n

       <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

      La aplicaci\u00f3n de la anal\u00edtica avanzada puede tener un impacto verdaderamente transformador en las decisiones, los procesos y los resultados de una empresa. 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