Cómo aplicar análisis prescriptivos en los negocios
La mayoría de las empresas tienen una gran variedad de datos, lo que les permite administrar mejor todos los recursos comerciales, teniendo en cuenta las diferentes fuentes de información que provienen de cada una de las áreas de trabajo.
Todos ellos deben trabajar juntos para que la organización logre sus objetivos estratégicos actuales y futuros. Resulta que, muchas veces estos datos están desconectados, lo que no permite el uso adecuado de ellos para evaluaciones estratégicas como el análisis prescriptivo.
Tener acceso y aplicar análisis prescriptivos como recurso estratégico es una gran razón para trabajar en los datos correctamente. Después de todo, el análisis prescriptivo genera conocimiento exponencial que permite a las organizaciones no solo predecir lo que sucederá. También les permite tener información sobre las situaciones comerciales que generan ciertos comportamientos. Además, puede recomendar qué hacer en cada situación y permite medir el impacto de las decisiones tomadas en diferentes escenarios.
El análisis prescriptivo se basa principalmente en la inteligencia artificial, tiene la característica de ofrecer una imagen clara, a través de simulaciones o proyecciones estadísticas / matemáticas. Son ideales para que las empresas aumenten su eficiencia comercial, mejoren la logística industrial, contraten personal más calificado, amplíen la capacidad instalada, implementen nuevas estrategias de promoción capaces de aumentar las ventas, entre muchas otras posibilidades de resultados.
A continuación se presentan las principales aplicaciones del análisis prescriptivo (¡y sus ventajas!):
Satisfacción de la demanda futura
Con el análisis prescriptivo, la empresa puede, por ejemplo, tomar las mejores decisiones para definir los canales de distribución más apropiados. También puede anticipar la visión de las necesidades futuras: un aumento en la demanda puede indicar que las empresas deben comprar más máquinas y contratar más empleados. Tomemos como ejemplo el sector de la salud: se beneficia mucho del análisis prescriptivo. Las clínicas y los hospitales pueden considerar datos como el crecimiento de la población, la estacionalidad y las enfermedades que más afectarán a la población en los próximos años para definir acciones, cambios estructurales y medidas preventivas.
Mejorar continuamente la oferta.
Las empresas dedicadas a ofrecer una variedad de productos o servicios pueden utilizar la inteligencia artificial para saber cuáles son los productos preferidos por los clientes. Esto es ideal para que las empresas desarrollen campañas de marketing más asertivas con mayor potencial para generar rentabilidad. La industria del cuidado de la salud puede mejorar sus servicios y expandir sus operaciones a nuevos mercados. La información ambiental relevante, como el hecho de que las personas están cada vez más abiertas a optar por consultas médicas en el hogar y consultas en línea, puede indicar una opción de estrategia comercial para médicos y especialistas que desean ser más competitivos en el mercado.
Planificar acciones en caso de posibles fallas
El análisis prescriptivo también puede recomendar acciones en caso de falla del equipo o del proceso. En otras palabras, definir de antemano qué se puede hacer si una determinada entrada no funciona correctamente (y sabemos que los recursos perfectamente funcionales son esenciales para mantener el suministro en condiciones de satisfacer las necesidades de los clientes). Nuevamente en nuestro ejemplo, el sector de la salud, debe existir un plan estratégico adecuado para el mantenimiento preventivo de los equipos utilizados en la atención al paciente, o para contingencias relacionadas con la falta de personal disponible. Mantener la oferta de productos y servicios en altos niveles de calidad favorece la imagen de marca y la competitividad.
Actuar con clientes morosos
La inteligencia artificial proporciona una visión clara y completa del comportamiento de los clientes con respecto a los pagos puntuales y los hábitos de compra. Basado en panoramas como estos, el análisis prescriptivo se vuelve esencial para que las compañías evalúen correctamente cómo mantener su solvencia financiera y también determinen las acciones a tomar. Para mantener la sostenibilidad del negocio, la empresa puede adoptar herramientas de inteligencia artificial que detecten de forma predictiva la posibilidad de incumplimiento por parte de sus clientes. De esta manera, es posible anticipar acciones que mitiguen las pérdidas financieras y los problemas de efectivo, dando una secuencia equilibrada en su gestión.
Hoy, las empresas tienen la opción de utilizar la inteligencia artificial para ser más productivas. El análisis prescriptivo materializa el impacto de la IA, minimizando las pérdidas y maximizando las posibilidades de rendimiento y resultados. Después de todo, tomar las mejores decisiones, anticiparse a los desafíos y mejorar continuamente los procesos marcan la diferencia para ofrecer productos y servicios con una calidad cada vez mayor.
