¿Cuánto sabe sobre la compresión de datos? Toda organización almacena información y datos a lo largo de sus procesos, ya sea de clientes, proveedores o socios. Sin embargo, son pocos los que realmente revierten este activo en conocimiento y acciones estratégicas.
Y cuando ponen esto en práctica, a menudo ven un gasto excesivo en infraestructura y poca eficiencia. ¿Sabes la razón de esto?
Esto suele suceder al elegir un servicio que no ofrece calidad tanto de almacenamiento como de compresión de datos.
Entonces, decidimos hablar un poco sobre qué es la compresión de datos y cómo esta tendencia entre empresas es capaz de generar reducción de costos y calidad. ¡Buena lectura!
Después de todo, ¿cómo definir el concepto de compresión de datos?
En resumen, decimos que la compresión es la acción de comprimir un dato legible, es decir, reducir su tamaño para que pueda ser transferido más rápidamente a través de un enlace en la red.
Por tanto, cuando hay compactación, se reduce el tiempo necesario para el movimiento a través de la red. Este proceso asegura una mayor optimización en la transferencia de red, lo que permite transferir un mayor volumen de información de una sola vez.
Por lo tanto, los datos compactos requieren menos ancho de banda, lo que impacta directamente en la potencia de transmisión de volúmenes de datos cada vez más grandes. Por otro lado, la calidad de los datos debe estar en el corazón de la tecnología responsable del procedimiento.
Es precisamente por eso que la elección del socio que ofrece este tipo de servicio de gestión de datos debe estar muy bien pensada. Después de todo, no sirve de nada la compresión si no hay «Calidad de los datos» y agilidad para hacer que los datos estén disponibles para el análisis operativo y estratégico.
Para concluir, vale la pena mencionar aquí que la reducción de costos es resultado de la calidad y eficiencia de la compresión, ya que permite mayor agilidad, flexibilidad y poder de decisión.
¿Cómo ayuda la compresión con las tareas actuales?
La compresión de datos es un recurso que surgió ante la necesidad de gestionar volúmenes de información hasta entonces inconmensurables. A medida que avanza la tecnología empresarial, cada día se absorben más y más datos, y esto afecta la forma en que la empresa planifica, desarrolla e implementa sus estrategias.
Por ejemplo, imagine una empresa de telecomunicaciones que genera datos a diario: ¿dónde ponerlos todos? Sí, existen determinadas soluciones en el mercado que alivian el problema, pero ¿lo resuelven?
Y más: en medio de tanta información con diferente estructura, importancia y sensibilidad, ¿cómo promover el análisis que realmente trae resultados? Supongamos que el equipo de Marketing junto con el equipo comercial decide implementar acciones para acortar la relación con sus clientes, ¿verdad?
¿Cómo se puede hacer esto si la empresa no tiene datos claros, traducidos y analizados en tiempo real?
Sin embargo, con una solución de gestión de datos que tiene incorporación, compresión, organización y almacenamiento inteligente, la disponibilidad de datos para el análisis es la “línea divisoria” para que la empresa alcance sus metas y logre resultados.
¿Qué es la calidad de los datos y por qué es importante?
Sabemos que puede parecer un concepto demasiado abstracto, pero no es tan complejo. Esto se debe a que la calidad de los datos está estrechamente relacionada con los valores inherentes a las propiedades de los datos disponibles.
Así, es lo mismo que inspeccionar los datos actuales, buscando no conformidades e irregularidades. Es por eso que a menudo escuchamos hablar de «limpieza de datos», que es el proceso de agregar o eliminar ciertos aspectos de un dato.
La organización ahora tiene información más válida y precisa, impactando las acciones operativas, estratégicas y de gestión. Además, garantizar la calidad de los datos tiene las siguientes ventajas:
- Amplía la base para el análisis predictivo y no predictivo;
- Mejora las estrategias de marketing;
- Mejora el proceso de toma de decisiones;
- Reduce costos, ya que aporta más productividad a la operativa.
Cómo la mala calidad de los datos perjudica a su negocio
Ahora que hemos visto cómo la calidad influye en el éxito empresarial, mostremos cómo la falta de ella puede ser definitiva para la supervivencia empresarial.
Es importante tener en cuenta que las consecuencias de los datos inconsistentes se extienden a todo el flujo de trabajo. Por tanto, los empleados, los proveedores, la cultura organizativa y los clientes pueden verse afectados. Además, de esta situación surgen otros riesgos como:
- Cuellos de botella financieros que debilitan a la empresa;
- Abre espacio para problemas de seguridad de la información, en contra de la LGPD;
- Diluye la productividad, el desempeño y la toma de decisiones;
- Reduce la capacidad de fidelización de clientes, ya que las estrategias son deficientes en asertividad.
Como puede ver, la compresión de datos trae mucho más que una simple reducción de costos, es decir, es un recurso valioso y muy importante para cualquier empresa que pretenda crecer en un mercado competitivo.
Para obtener más consejos como el de hoy, simplemente siga nuestro blog. ¡Nos vemos pronto!
