La aplicación de la analítica avanzada puede tener un impacto verdaderamente transformador en las decisiones, los procesos y los resultados de una empresa. Y para ello es fundamental, en primer lugar, un enfoque estratégico de la analítica de la información para la empresa.
Aquí surge el concepto de preguntas de negocio, un elemento clave para el éxito de la implantación de la analítica y el uso eficaz de los datos en las empresas. Comprenda ahora qué son las preguntas de negocio y su importancia en el desarrollo y la aplicación de modelos predictivos realmente eficaces.
¿Qué son las preguntas empresariales?
Las preguntas de negocio son las preguntas clave de una organización, aquellas que, si se responden, permitirán emprender acciones disruptivas y transformadoras para acelerar los resultados. En otras palabras, son las necesidades de información realmente relacionadas con los objetivos de la empresa, lo que es relevante en términos de impacto en el negocio. Se trata, pues, de las principales cuestiones que pueden resolverse a partir de la información, y que servirán de apoyo a los objetivos y proyectos.
Tipos de preguntas empresariales
Las cuestiones empresariales pueden ser de diversas naturalezas – operativa, táctica, estratégica y de descubrimiento – en función de los aspectos organizativos a los que se refieran.
PREGUNTAS OPERATIVAS: Generalmente se utilizan para controlar los resultados «operativos» de la organización, se refieren a una situación ocurrida en el pasado. Algunos ejemplos: total de clientes que abandonaron la empresa, número de clientes por productos o servicios, cartera total o atrasos por geografía y tipo de cliente. Las cuestiones operativas suelen tratarse y resolverse mediante proyectos de Business Intelligence. Las decisiones derivadas del análisis de este tipo de informes serán probablemente operativas o tácticas, es decir, los análisis aquí realizados no tienen el potencial de ser utilizados en la definición de estrategias corporativas. Más bien, deben estar al servicio de la estrategia de seguimiento y de las acciones de la organización para revertir el comportamiento de un indicador.
PREGUNTAS TÁTICAS: Las preguntas tácticas suelen utilizarse para supervisar los resultados «operativos» con respecto a un objetivo o punto de referencia que debe alcanzarse. Al igual que las preguntas operativas, hacen referencia a algo que ha sucedido en el pasado. Algunos ejemplos: el total de clientes que abandonaron la empresa frente al objetivo de abandono; el número de clientes por productos o servicios frente a los objetivos de penetración de productos estimados; la cartera total o los atrasos acumulados por geografía y tipo de cliente frente a los objetivos de cobro.
PREGUNTAS DE DESCUBRIMIENTO: Pretende identificar patrones ocultos en los datos -nuevas miradas a la información, comprobaciones cruzadas, comparaciones- que puedan revelar valiosas percepciones y visiones y apuntalar diferentes escenarios de análisis.
PREGUNTAS ESTRATÉGICAS: Éstas tienen la capacidad de generar una acción transformadora de alto valor, y están en el centro de un enfoque estratégico de la analítica de datos.
La importancia de un enfoque estratégico
Las preguntas empresariales son la base para el desarrollo de modelos predictivos que deben ayudar a la empresa en sus decisiones, acciones y estrategias. Teniendo esto en cuenta, queda clara la importancia de la relevancia estratégica de estas cuestiones para la empresa. Al fin y al cabo, la información por la información no tiene ningún valor real. Los informes que no tienen un impacto significativo en la toma de decisiones representan, en última instancia, una pérdida de tiempo, recursos y esfuerzos. E incluso pueden desviar la atención de lo que realmente importa. Por lo tanto, el enfoque estratégico en la definición de las cuestiones empresariales es el punto de partida aquí. Las preguntas empresariales estratégicas y bien diseñadas pueden conducir a modelos de predicción adecuados. Para ello, tienen una serie de características deseables:
- Están alineados con la estrategia de la organización
- Son capaces de mejorar un proceso actual
- Se refieren a preguntas procesables, es decir, se pueden tomar decisiones con los resultados del análisis generado al responder a la pregunta]
- Son capaces de describir la situación actual y predecir (de forma inteligente) la siguiente situación
- Son monetizables, es decir, están relacionadas con la capacidad de generar ingresos y/o reducir costes; hay un caso de negocio asociado a ellas.
- Tienen resultados de entrega relativamente rápidos: entre 5 y 12 semanas (MVP)
Cuando las preguntas de negocio no se formulan correctamente, tenemos un escenario con varios riesgos posibles para los modelos predictivos:
- Resolver un problema que no genera una acción directa para la organización.
- Resolver un problema que no está totalmente en línea con la estrategia de la organización.
- Tener resultados del modelo que no resuelven realmente el problema propuesto.
- Contar con medidas accionables sugeridas o recomendadas por los modelos que sean incompatibles con la capacidad de inversión o ejecución de la organización.
Identificar las cuestiones empresariales estratégicas para la organización
Un error común en la identificación de las preguntas de negocio es formular preguntas que se limitan a los aspectos operativos y tácticos como si fueran preguntas estratégicas, lo que puede llevar a un uso limitado o incluso erróneo de los resultados de la analítica avanzada. Otro error recurrente es el de ignorar la propia experiencia de la empresa en el uso de los datos disponibles, desperdiciando así valiosos conocimientos para la aplicación de la información. En este aspecto, las metodologías de identificación adecuadas ayudan mucho. Orientan y profundizan la reflexión de los equipos de trabajo a los retos reales de la empresa y a las posibilidades de aplicación del análisis, aportando incluso la experiencia de otras empresas u otros sectores en la formulación de sus propias preguntas y mejorando la comprensión de tan importante paso. Otro enfoque que enriquece la formulación de preguntas de negocio es identificar y documentar las preocupaciones de la empresa sobre el descubrimiento de tendencias y patrones ocultos en los datos. ¿Cuáles son las dificultades? ¿Qué experiencias ha tenido ya la organización? Se trata de un proceso que amplía la visión y las posibilidades de futuras acciones para mejorar los productos, potenciar la segmentación de los clientes o aportar elementos de innovación, por ejemplo.
Superar los retos abordando adecuadamente las cuestiones empresariales
Implementar y continuar un proceso de análisis avanzado no es sencillo. Sin embargo, con el enfoque adecuado desde los pasos iniciales -identificar y definir las preguntas de negocio más relevantes desde el punto de vista estratégico- es posible superar los retos propios de la implantación y también de la incorporación de los modelos predictivos en el día a día del negocio, favoreciendo la aplicabilidad de los resultados del modelo predictivo. Al fin y al cabo, el modelo tiene que estar conectado con la realidad de la empresa y las creencias organizativas; responder a los principales problemas «conocidos» por la empresa; abordar adecuadamente las cuestiones estructurales y situacionales, en casos exclusivos de la empresa o no. Y más: los resultados de los modelos predictivos deben estar alineados con el contexto comercial y estratégico de la empresa, aprovechando al máximo su potencial. Sólo entonces harán evolucionar la cultura de los datos en la organización y tendrán un verdadero impacto en sus resultados. Para saber más sobre los modelos predictivos, la adopción de la inteligencia artificial y el aprendizaje automático para la analítica avanzada en su negocio y el aprovechamiento de la aplicación de sus datos, hable con los expertos de Tatic.